diff --git a/docs/database/mysql/how-sql-executed-in-mysql.md b/docs/database/mysql/how-sql-executed-in-mysql.md
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@@ -120,11 +120,12 @@ update tb_student A set A.age='19' where A.name=' 张三 ';
 - **先写 redo log 直接提交，然后写 binlog**，假设写完 redo log 后，机器挂了，binlog 日志没有被写入，那么机器重启后，这台机器会通过 redo log 恢复数据，但是这个时候 binlog 并没有记录该数据，后续进行机器备份的时候，就会丢失这一条数据，同时主从同步也会丢失这一条数据。
 - **先写 binlog，然后写 redo log**，假设写完了 binlog，机器异常重启了，由于没有 redo log，本机是无法恢复这一条记录的，但是 binlog 又有记录，那么和上面同样的道理，就会产生数据不一致的情况。
 
-如果采用 redo log 两阶段提交的方式就不一样了，写完 binlog 后，然后再提交 redo log 就会防止出现上述的问题，从而保证了数据的一致性。那么问题来了，有没有一个极端的情况呢？假设 redo log 处于预提交状态，binlog 也已经写完了，这个时候发生了异常重启会怎么样呢？
+如果采用 redo log 两阶段提交的方式就不一样了，先写完 redo log，标记为 prepare，紧接着写完 binlog 后，然后再将 redo log 标记为 commit 就可以防止出现上述的问题，从而保证了数据的一致性。
+那么问题来了，有没有一个极端的情况呢？假设 redo log 处于 prepare 状态，binlog 也已经写完了，这个时候发生了异常重启会怎么样呢？
 这个就要依赖于 MySQL 的处理机制了，MySQL 的处理过程如下：
 
-- 判断 redo log 是否完整，如果判断是完整的，就立即提交。
-- 如果 redo log 只是预提交但不是 commit 状态，这个时候就会去判断 binlog 是否完整，如果完整就提交 redo log, 不完整就回滚事务。
+- 判断 redo log 是否为 commit 状态，如果是，说明 binlog 一定已完成刷盘，就立即提交。
+- 如果 redo log 只是 prepare 状态但不是 commit 状态，这个时候就会拿着事物的XID，去 binlog 判断该事物是否完成刷盘，如果是就提交 redo log, 否则就回滚事务。
 
 这样就解决了数据一致性的问题。